10月24日，中国科学院计算技术研究所赵屹研究员应邀来医学科技创新中心（以下简称“科创中心”）进行学术交流活动。

      赵屹研究员及其团队长期聚焦Omics-Based及Image-Based的新技术，开发多模态数据智能融合、临床数据智能挖掘的人工智能算法模型，以常见消化道肿瘤为主的临床问题出发，进行系统性的早期筛查预防分子标志物、分子病理及肿瘤免疫异质性进行研究。此次报告，赵屹研究员以“医疗多维大数据智能融合研究”为题，深入浅出地和大家交流了医学研究为什么要进行多维度大数据的融合以及人工智能方法应用的重要性。报告中回顾了自然语言处理模型的发展历史及其在医学研究中的应用现状，介绍了自然语言处理模型在大规模电子病历数据、医学图像数据、生命组学大数据等单模态和多模态数据处理中的研究进展，并重点介绍其团队开发的多模态数据整合计算框架DeepOmix，该算法引入了基因功能模块层，融合基因模块的生物先验信息用于整合来自样本的多组学特征信息，并将之应用于各类型癌症生存状态的预测。

赵屹研究员的精彩报告在现场引起了热烈的反响，详明的报告内容、生动的交流方式和治学严谨的态度给全场师生留下了深刻印象。学术报告会后，赵教授与在场师生开展了积极的互动交流，对师生所关心的问题进行了详细的解答，全场师生受益匪浅。